Respuesta tomada de “Evaluación de la Inteligencia Infantil y Habilidades Especiales” de Jerome M. Sattler, Capítulo 2: “Estadísticas Útiles para la Evaluación de la Inteligencia y las Habilidades Especiales”.
Psicométrico: Se refiere a la evaluación cuantitativa de los rasgos o atributos psicológicos de un individuo.
ESCALAS:
a: Nominales b: Ordinales c: De intervalos d: De razones
Escalas Nominales:
A cada cosa que se está midiendo se le asigna un número o nombre distinto. Estas etiquetas por lo general corresponden a categorías que se excluyen mutuamente y no pueden organizarse de forma ordenada. Ej.: Asignar números a los jugadores de un equipo deportivo. En este caso los números no tienen ningún significado, excepto el de identificar al jugador.
Escalas Ordinales:
En estas escalas la variable en estudio se ordena o jerarquiza. Ej.: Quién fue el primero, segundo, tercero… , en una competencia. Este tipo de escalas no dicen nada entre la distancia entre los distintos individuos.
Escala de Intervalos:
En este tipo de escalas se obtiene una unidad específica de medición. La distancia entre dos categorías adyacentes es igual a la distancia entre cualesquiera otras dos categorías también adyacentes. No tiene un punto cero verdadero.
Escalas de Razón:
Existen intervalos idénticos y un cero verdadero. Ej.: Peso de las personas.
En psicología generalmente las escalas de razón no son frecuentes. Son más usuales las escalas de intervalo.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Las medidas más frecuentes de frecuencia central son:
Media: Promedio aritmético de todos los puntajes o valores. Se calcula dividiendo la suma de todos los valores entre el número total de valores.
Mediana: Punto medio de una distribución tal que el 50% de las ocurrencias se encuentran por encima de este punto y el 50% restante se encuentran por debajo.
Moda: La moda de una distribución de puntajes es aquel puntaje que ocurre con más frecuencia.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión más comunes son la varianza y la desviación estándar.
Varianza: Medida de la variabilidad o dispersión de un grupo de puntajes.
Desviación Estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza. Es la medida de variabilidad usada con más frecuencia.
CURVA NORMAL
También se llama curva de Gauss. Es el tipo de distribución más común y muchos rasgos psicológicos adoptan una distribución de este tipo.
CORRELACIONES
Las correlaciones cuantifican la relación entre dos o más variables. Se expresa con un índice de correlación. La magnitud y signo (+ ó -) indican la fuerza y dirección de esta correlación.
Los coeficientes de correlación varían entre +1.00 y -1.00. El más usado es el coeficiente de correlación producto•momento de Pearson, simbolizado con la letra r.
Presupuestos del coeficiente producto•momento de Pearson: Las dos variables relacionadas son continuas y están distribuidas de forma normal.
El coeficiente de correlación múltiple (R) permite relacionar múltiples variables. Las predicciones usando este coeficiente son más exactas.
SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA
Se dice que un resultado tiene significación estadística si los resultados difieren de los que podrían esperarse en función del azar.
De forma convencional se ha establecido el valor 0.05 (a veces anotado como .05) el nivel de significancia mínimo. Este nivel corresponde a una probabilidad del 5% a que los resultados ocurran de forma aleatoria.
ERROR ESTÁNDAR
Es la medida que permite determinar la cantidad de error que acompaña a los resultados finales. Establece los límites dentro de los cuales se encontrará el valor verdadero.
VALIDEZ
Es el grado en que una prueba mide con precisión lo que pretende medir. Las pruebas son válidas para fines específicos.
DESCARGA LA RESPUESTA EN
http://www.mediafire.com/file/mmhywjlmucz/resp_5_teo_alvaro.doc
Psicométrico: Se refiere a la evaluación cuantitativa de los rasgos o atributos psicológicos de un individuo.
ESCALAS:
a: Nominales b: Ordinales c: De intervalos d: De razones
Escalas Nominales:
A cada cosa que se está midiendo se le asigna un número o nombre distinto. Estas etiquetas por lo general corresponden a categorías que se excluyen mutuamente y no pueden organizarse de forma ordenada. Ej.: Asignar números a los jugadores de un equipo deportivo. En este caso los números no tienen ningún significado, excepto el de identificar al jugador.
Escalas Ordinales:
En estas escalas la variable en estudio se ordena o jerarquiza. Ej.: Quién fue el primero, segundo, tercero… , en una competencia. Este tipo de escalas no dicen nada entre la distancia entre los distintos individuos.
Escala de Intervalos:
En este tipo de escalas se obtiene una unidad específica de medición. La distancia entre dos categorías adyacentes es igual a la distancia entre cualesquiera otras dos categorías también adyacentes. No tiene un punto cero verdadero.
Escalas de Razón:
Existen intervalos idénticos y un cero verdadero. Ej.: Peso de las personas.
En psicología generalmente las escalas de razón no son frecuentes. Son más usuales las escalas de intervalo.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Las medidas más frecuentes de frecuencia central son:
Media: Promedio aritmético de todos los puntajes o valores. Se calcula dividiendo la suma de todos los valores entre el número total de valores.
Mediana: Punto medio de una distribución tal que el 50% de las ocurrencias se encuentran por encima de este punto y el 50% restante se encuentran por debajo.
Moda: La moda de una distribución de puntajes es aquel puntaje que ocurre con más frecuencia.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión más comunes son la varianza y la desviación estándar.
Varianza: Medida de la variabilidad o dispersión de un grupo de puntajes.
Desviación Estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza. Es la medida de variabilidad usada con más frecuencia.
CURVA NORMAL
También se llama curva de Gauss. Es el tipo de distribución más común y muchos rasgos psicológicos adoptan una distribución de este tipo.
CORRELACIONES
Las correlaciones cuantifican la relación entre dos o más variables. Se expresa con un índice de correlación. La magnitud y signo (+ ó -) indican la fuerza y dirección de esta correlación.
Los coeficientes de correlación varían entre +1.00 y -1.00. El más usado es el coeficiente de correlación producto•momento de Pearson, simbolizado con la letra r.
Presupuestos del coeficiente producto•momento de Pearson: Las dos variables relacionadas son continuas y están distribuidas de forma normal.
El coeficiente de correlación múltiple (R) permite relacionar múltiples variables. Las predicciones usando este coeficiente son más exactas.
SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA
Se dice que un resultado tiene significación estadística si los resultados difieren de los que podrían esperarse en función del azar.
De forma convencional se ha establecido el valor 0.05 (a veces anotado como .05) el nivel de significancia mínimo. Este nivel corresponde a una probabilidad del 5% a que los resultados ocurran de forma aleatoria.
ERROR ESTÁNDAR
Es la medida que permite determinar la cantidad de error que acompaña a los resultados finales. Establece los límites dentro de los cuales se encontrará el valor verdadero.
VALIDEZ
Es el grado en que una prueba mide con precisión lo que pretende medir. Las pruebas son válidas para fines específicos.
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